Branche
Energie
Arbeitsfeld
Predictive Maintenance
Optional
Proof of Concept in 3 Monaten
Projektdauer
6–9 Monate
Ausgangslage
Netzbetreiber stehen vor einer alternden Infrastruktur mit teils jahrzehntealten Anlagen, Trafostationen und Schaltgeräten.
Wartung erfolgt häufig nach festen Intervallen, unabhängig vom tatsächlichen Zustand der Komponenten.
Das führt entweder zu unnötigen Wartungskosten oder zu unerwarteten Ausfällen, die Versorgungssicherheit und Betriebseffizienz beeinträchtigen.
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Netzstabilität, Ausfallsicherheit und Kostentransparenz – ein smarter, datengetriebener Ansatz ist gefragt.
Zielsetzung
Ziel des Projekts ist die Einführung einer KI-gestützten Instandhaltungsstrategie, die Zustandsdaten von Netzkomponenten in Echtzeit analysiert, Ausfallwahrscheinlichkeiten prognostiziert und Wartungsmaßnahmen vorausschauend plant.
Dadurch lassen sich Störungen vermeiden, Ressourcen gezielter einsetzen und Betriebskosten signifikant senken.
Beschreibung des Use Cases
Durch die Kombination von IoT-Sensorik, Cloud-Datenanalyse und Machine-Learning-Modellen entsteht ein System, das den Zustand kritischer Netzkomponenten kontinuierlich überwacht und Anomalien frühzeitig erkennt.
Die Lösung verschiebt den Fokus von reaktiver oder zyklischer Wartung hin zu einer proaktiven, datenbasierten Instandhaltungsstrategie.
Kernbestandteile des Projekts:
- Datenerfassung & Sensorintegration: Anbringung von Sensoren an Transformatoren, Leitungen und Schaltanlagen zur Erfassung von Temperatur, Vibration, Stromfluss und Feuchtigkeit.
- Cloudbasierte Datenplattform: Speicherung und Aufbereitung der erfassten Sensordaten in Echtzeit.
- KI-/ML-Analytik: Entwicklung von Prognosemodellen zur Erkennung von Abweichungen und Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten.
- Alarmierung & Handlungsempfehlungen: Automatische Benachrichtigung bei kritischen Werten und Empfehlung gezielter Wartungsmaßnahmen.
- Integration in Betriebsprozesse: Anbindung an Asset-Management-Systeme und bestehende Instandhaltungsprozesse.
Wertversprechen
- Reduzierte Ausfallzeiten: Frühzeitige Erkennung von Störungen verhindert Netzunterbrechungen.
- Kosteneffizienz: Optimierte Wartungsintervalle und gezielter Ressourceneinsatz.
- Längere Lebensdauer: Zustandsbasierte Pflege verlängert die Nutzungsdauer teurer Anlagen.
- Sicherheit & Compliance: Lückenlose Dokumentation aller Instandhaltungsaktivitäten.
- Nachhaltigkeit: Effizienterer Ressourceneinsatz durch gezielte Wartung statt pauschaler Austauschmaßnahmen.
Benötigte Leistungen
- Projektmanagement & Steuerung: Aufbau von Projektstruktur, Zeitplanung, Stakeholder-Kommunikation.
- IoT- & Sensortechnik: Auswahl und Integration passender Messtechnik und Kommunikationsprotokolle.
- Datenplattform & KI-Modelle: Aufbau der Dateninfrastruktur und Entwicklung von Vorhersagemodellen.
- Integration & Automatisierung: Anbindung an Instandhaltungs- und ERP-Systeme.
- Schulung & Change Management: Training der Betriebsmitarbeiter und Begleitung der Prozessumstellung.
Vorteile
Kurz gesagt:
C4 Energy ermöglicht Netzbetreibern den Wechsel von reaktiver zu vorausschauender Wartung.
Durch KI-gestützte Zustandsanalysen werden Störungen früh erkannt, Kosten reduziert und die Lebensdauer kritischer Infrastruktur verlängert – ein zentraler Baustein für die Netzsicherheit von morgen.
Unternehmen zukunftssicher machen
